Differential Privacy Epsilon Budget Calculator
Lleva un presupuesto de epsilon de Differential Privacy proporcionado por el usuario mediante composición secuencial básica. Indica el gasto previo, el epsilon por publicación y la cantidad planificada para estimar el saldo; esta herramienta no elige un umbral de privacidad ni un mecanismo.
Resultado
Epsilon restante después de las publicaciones planificadas
Gasto total de epsilon proyectado
Presupuesto proyectado utilizado
Publicaciones adicionales del mismo tamaño tras el plan
Cómo usar esta herramienta
- Indica el presupuesto total de epsilon para el ámbito contable del conjunto de datos o análisis.
- Introduce el epsilon ya gastado, el epsilon asignado a cada publicación planificada y el número de publicaciones.
- Revisa el gasto proyectado y el epsilon restante. Un saldo negativo significa que, según la composición básica, las publicaciones planificadas superan el presupuesto indicado.
Supuestos
- Usa composición secuencial aditiva básica para pure Differential Privacy. No aplica composición avanzada, composición paralela, amplificación por submuestreo ni un accountant RDP.
- No se modela delta para DP aproximada. Si los mecanismos usan delta o métodos contables mixtos, esta operación aritmética no es un accountant de privacidad completo.
- La herramienta solo contabiliza los valores que introduces; no determina si epsilon, delta, un mecanismo o un calendario de publicaciones son adecuados para un conjunto de datos o una política.
Fuentes y datos de referencia
Detalles técnicos: qué significan los campos
- Presupuesto total de epsilon
epsilonBudget - Presupuesto máximo de epsilon para el ámbito contable, definido por tu política de privacidad o análisis.
- Epsilon ya gastado
epsilonSpent - Gasto de epsilon previamente compuesto para el mismo ámbito y método contable.
- Epsilon por publicación planificada
epsilonPerRelease - Epsilon asignado a cada publicación próxima; es un valor introducido por el usuario, no se deriva de un mecanismo.
- Número de publicaciones planificadas
plannedReleaseCount - Número de publicaciones con epsilon igual que se incluyen en la proyección.
Metodología
Con basic sequential composition for pure DP, epsilon gastado proyectado = epsilon previo + epsilon por publicación × número de publicaciones planificadas. Epsilon restante = presupuesto total − gasto proyectado. Publicaciones adicionales del mismo tamaño tras el plan = floor(max(0, epsilon restante) ÷ epsilon por publicación).
Ejemplo resuelto
Cuatro publicaciones planificadas con epsilon 0,35 cada una
Datos de entrada: Presupuesto total de epsilon: 5 epsilon, Epsilon ya gastado: 2.4 epsilon, Epsilon por publicación planificada: 0.35 epsilon/release, Número de publicaciones planificadas: 4 releases
Resultado: El gasto proyectado es de 3,8 epsilon; quedan 1,2 epsilon. Con 0,35 epsilon por publicación, cabrían tres publicaciones adicionales del mismo tamaño según la composición básica.
Orientación práctica
- Mantén un ámbito contable coherente y registra el epsilon asignado a cada publicación antes de sumar los totales.
- Antes de confiar en una suma sencilla, revisa si los mecanismos usan pure DP o DP aproximada (epsilon, delta) y si se aplican supuestos de composición o amplificación.
Errores comunes
- Tratar epsilon como una puntuación de privacidad universal con un umbral recomendado; los presupuestos aceptables dependen del mecanismo, los datos, el calendario de publicaciones y la política.
- Sumar valores epsilon de conjuntos de datos o ámbitos contables distintos como si pertenecieran al mismo presupuesto.
Preguntas frecuentes
¿Calcula delta o composición avanzada?
No. Usa composición aditiva básica solo para epsilon. No calcula delta, composición avanzada, amplificación por submuestreo ni RDP.
¿Que quede epsilon positivo significa que la publicación tiene suficiente privacidad?
No. Solo indica que la operación aritmética introducida está dentro del presupuesto indicado. Elegir mecanismos y umbrales requiere un análisis de privacidad completo y una política.
Última revisión: 2026-10-18
Es un registro sencillo de epsilon, no un accountant de Differential Privacy. No inspecciona mecanismos, calcula epsilon a partir de datos o ruido, modela delta ni ofrece asesoramiento de seguridad, legal o de política de privacidad.
Esta herramienta ofrece una estimación orientativa basada en los supuestos indicados arriba.
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